Новости Белорусского общества оценщиков
28.11.2019 1156
№ 47 (950)
Рынок квартир г. Минска на 22.11.2019
Квартирный индекс БОО 1324,7_(+30,7)
Показатель качества предложения 2,15_(+0,05)
Показатель качества спроса 2,03_(-0,09)
Показатель структуры рынка 0,12_(+0,02)
Квартирный индекс БОО представляет собой цену квадратного метра общей площади квартир в USD по всему объему предложения. Показатель качества предложения представляет собой средневзвешенное по предложению число комнат в квартире. Показатель качества спроса представляет собой средневзвешенное по спросу число комнат в квартире. Показатель структуры рынка представляет собой отношение числа выставленных квартир к расчетному числу покупок.
Квартирный индекс БОО увеличился на 30,7 (неделей ранее уменьшался на 21,0). Показатель качества предложения увеличился на 0,05 (неделей ранее уменьшался на 0,47). Показатель качества спроса уменьшился на 0,09 (неделей ранее увеличивался на 0,02). Показатель структуры рынка увеличился на 0,02 (неделей ранее увеличился на 0,01).
Квартирный индекс БОО на ожившем с октября после годичного застоя рынке колеблется в диапазоне 1318,3±25,8. Объём рынка за месяц вырос почти на треть.
Исследование проводится под эгидой общественной организации «Белорусское общество оценщиков» (БОО) с 2000 года.
Н.Ю.Трифонов, председатель БОО
Информация
Ставка рефинансирования (учётная ставка) Национального банка Республики Беларусь с 20 ноября снизилась до 9,0% годовых.
Предыдущее значение, действовавшее с 14 августа 2019 г., было равным 9,5%.
Библиография
Трифонов Н.Ю., Ливинская В.А., Коржуков В.В. Регрессионная модель оценки автомобилей с помощью информационных технологий // VII Международная научно-техническая интернет конференция «Информационные технологии в образовании, науке и производстве». Доклады. [Электронный ресурс]
Cтатья посвящена описанию методики и результатам эконометрического моделирования средней цены на вторичном рынке на примере автомобилей, относящихся к одному из наиболее популярных классов (В) на основе анализа выборки из 17 742 интернет-объявлений с помощью парсера Selenium WebDriver и программы Statistica. В качестве действующих факторов в регрессионной модели фигурируют страна производства автомобиля, возраст, мощность двигателя, тип топлива, тип коробки передач и тип привода.
Пресс-центр
